La encuesta y el análisis de datos

Photo by Stephen Phillips - Hostreviews.co.uk on Unsplash

La Universidad Santa Clara enfrentaba un desafío: la percepción de sus estudiantes sobre la calidad del servicio educativo estaba empezando a decaer. Algunos alumnos mencionaban que los recursos tecnológicos eran insuficientes, mientras que otros opinaban que los profesores no se actualizaban con regularidad.

El rector, preocupado, convocó a Laura, una estudiante de último año de Administración, para liderar un pequeño estudio estadístico que permitiera medir la satisfacción estudiantil.

Laura aceptó el reto con entusiasmo y decidió combinar sus conocimientos en la construcción de instrumentos de medición con el análisis de datos a través de Excel y SPSS.

El Instrumento

Laura diseñó una encuesta de satisfacción estudiantil con 10 preguntas clave que abordaban áreas como:

1. Infraestructura tecnológica
2. Calidad de los docentes
3. Atención administrativa
4. Disponibilidad de recursos académicos

Utilizó una escala Likert de 1 a 5, donde:

• 1 = Muy insatisfecho
• 2 = Insatisfecho
• 3 = Neutral
• 4 = Satisfecho
• 5 = Muy satisfecho

La encuesta fue aplicada a 50 estudiantes seleccionados de manera aleatoria. Laura recopiló las respuestas en Excel y procesó los datos usando fórmulas básicas y gráficos. Para un análisis más profundo, utilizó el software SPSS.

El Análisis de los Datos

Paso 1: Uso de Excel

Laura ingresó los datos en Excel y calculó:

1. La media de satisfacción para cada pregunta.
2. La frecuencia de respuestas por nivel de satisfacción.
3. Generó gráficos de barras para visualizar los resultados.

Ejemplo de Resultados (Pregunta 1 — Infraestructura tecnológica):

Tabla 1. Resultados de la pregunta uno del instrumento. Fuente: creación propia

Paso 2: Uso del SPSS

Con el apoyo de un profesor, Laura ingresó los datos en SPSS y realizó:

1. Tablas de frecuencias y gráficos.
2. Prueba de confiabilidad con Alfa de Cronbach para validar el cuestionario.
3. Análisis descriptivo de las preguntas clave.

Resultado en SPSS:
El Alfa de Cronbach fue de 0.82, lo que indicó que la encuesta tenía alta confiabilidad.

Conclusiones y Decisiones

Laura presentó sus resultados al rector con un informe detallado y visualizaciones claras. El estudio reveló que los estudiantes estaban principalmente insatisfechos con la infraestructura tecnológica, mientras que la calidad de los docentes obtuvo mejores valoraciones.

Gracias a estos resultados, la universidad decidió invertir en actualizar sus recursos tecnológicos y lanzar programas de formación continua para profesores.

Preguntas de Reflexión

1. Construcción del Instrumento: ¿Por qué es importante elegir una escala adecuada (como la escala Likert) al diseñar una encuesta?
2. Cálculo con Excel: Basándote en la tabla de frecuencias para la Pregunta 1 (Infraestructura tecnológica), calcula la media de satisfacción. ¿Qué nos dice este valor sobre la percepción de los estudiantes?
3. Frecuencias y Gráficos: ¿Cómo puede ayudar la creación de un gráfico de barras en Excel para interpretar los resultados de una encuesta?
4. Uso de SPSS: Si el Alfa de Cronbach de una encuesta resulta ser 0.45, ¿qué significa esto sobre la confiabilidad del instrumento? ¿Qué ajustes harías para mejorarlo?
5. Ejercicio Práctico con SPSS: Si ingresas los datos de la Pregunta 2 (Calidad de los docentes) en SPSS y obtienes una tabla de frecuencias, ¿qué elementos observarías para determinar si los estudiantes están satisfechos o insatisfechos?
6. Reflexión General: ¿Cómo puede un estudio estadístico como el de Laura influir en la toma de decisiones dentro de una institución educativa? ¿Qué otros usos le darías a Excel y SPSS en investigaciones similares?